摘要: 腾讯AI实验室引领创新，发布了渐进式条件扩散模型（PCDM），它通过三个阶段逐步生成高质量AI人体图像。这一模型通过独特的生成策略实现了卓越的图像合成效果，为人像生成领域带来了重要进展。
腾讯AI实验室近日宣布推出渐进式条件扩散模型（PCDM），这一创新模型通过三个阶段逐步生成高质量的AI人体图像，标志着人像生成领域的一项重大突破。
PCDM的工作过程分为三个关键阶段：
第一阶段： 在此阶段，模型预测目标图像的全局特征，利用源图像、目标姿态以及它们之间的对齐关系。这有助于确保生成的图像与目标一致性，并建立了生成过程的基础。
第二阶段： 在第二阶段，修复条件扩散模型建立了源图像和目标图像之间的密集对应关系，将生成任务从未对齐状态转变为对齐过程。这一步骤在保证一致性的同时，提高了生成的精确性。
第三阶段： 最后一个阶段涉及到细化条件扩散模型，以增强图像质量和细节纹理。它使用源图像的特征进行纹理修复和细节增强，使生成的图像更加逼真。
PCDM经过广泛的公共数据集综合实验，展现出了令人瞩目的定量指标，其有效性也在用户研究中得到了证实。消融实验进一步强调了每个阶段的关键性。此外，PCDM还改进了人员重新识别性能，证明了其在实际应用中的适用性。
总之，腾讯AI实验室的PCDM通过采用渐进生成策略，实现了高质量人体图像的合成，代表了人像生成领域的一项重大进展。这一创新有望为虚拟现实、游戏开发、影视制作和人工智能应用等领域提供更出色的人像生成解决方案。